Üniversite sınav maratonunda olan ve teknolojinin en stratejik iki gücünü —yani veriyi ve zekayı— birleştirerek geleceği inşa etmek isteyen adaylar için Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, Sayısal (SAY) puan türüyle tercih edilebilecek en modern ve prestijli alanlardan biridir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Taban Puanları
Dünyanın en büyük şirketlerinin kararlarına yön veren devasa veri yığınlarını yönetmek ve bu verilerden “öğrenen” akıllı sistemler geliştirmek ister misiniz? Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, yazılım mühendisliği temellerini veri mimarisi ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla birleştiren 4 yıllık bir lisans programıdır. Bu makalede, bölümün içeriği, kariyer olanakları ve güncel taban puanları hakkında merak edilenleri derledik.
| Üniversite Adı | Yıl | Taban Puan |
Başarı Sırası |
Kont. |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (İSTANBUL) |
2025 2024 2023 2022 |
529,88486 533,26505 539,20241 536,37088 |
1.947 1.763 1.665 1.686 |
30 30 30 40 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (Burslu) (İSTANBUL) (Vakıf ) |
2025 2024 2023 2022 |
517,58969 518,15819 — — |
4.778 4.737 — — |
6 4 — — |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (İSTANBUL) |
2025 2024 2023 2022 |
506,34093 508,66327 — — |
8.423 7.420 — — |
35 35 — — |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (İSTANBUL) |
2025 2024 2023 2022 |
479,07824 482,43469 — — |
22.884 18.464 — — |
20 20 — — |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ
(ANKARA) |
2025 2024 2023 2022 |
468,36237 474,56124 500,62803 489,73730 |
30.632 22.669 18.220 24.481 |
30 30 25 25 |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (ANTALYA) |
2025 2024 2023 2022 |
457,31334 454,30484 — — |
39.658 35.495 — — |
30 30 — — |
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (TRABZON) |
2025 2024 2023 2022 |
434,55299 423,12323 — — |
60.765 60.276 — — |
30 30 — — |
| İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (Burslu) (İSTANBUL) (Vakıf ) |
2025 2024 2023 2022 |
434,32183 — — — |
61.006 … — — |
7 — — — |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (Burslu) (İSTANBUL) (Vakıf ) |
2025 2024 2023 2022 |
433,90551 435,02953 — — |
61.412 50.076 — — |
5 6 — — |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ
(ELAZIĞ) |
2025 2024 2023 2022 |
410,64814 395,78794 432,66218 — |
86.403 87.035 74.475 — |
35 35 30 — |
| SAMSUN ÜNİVERSİTESİ
(SAMSUN) |
2025 2024 2023 2022 |
396,57989 — — — |
103.076 … — — |
30 — — — |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (%50 İndirimli) (İSTANBUL) (Vakıf ) |
2025 2024 2023 2022 |
395,96616 402,58599 — — |
103.821 79.921 — — |
34 25 — — |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
(ERZURUM) |
2025 2024 2023 2022 |
392,7605 382,27989 — — |
107.845 102.488 — — |
30 30 — — |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ (İngilizce) (Ücretli) (İSTANBUL) (Vakıf ) |
2025 2024 2023 2022 |
313,61373 — — — |
262.928 … — — |
5 — — — |
Bu veriler bilgilendirme amaçlıdır. Tercihlerinizi kesinleştirmeden önce mutlaka ÖSYM‘nin yayımladığı en güncel tercih kılavuzunu kontrol ediniz.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Nedir?
Bu bölüm; ham verinin toplanması, depolanması ve işlenmesi (Veri Mühendisliği) süreci ile bu işlenen veriden tahminler yürüten modellerin kurulması (Yapay Zeka) sürecini kapsayan bütüncül bir disiplindir. Bölümün temel amacı; verinin tüm yaşam döngüsüne hakim, ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri üretebilen mühendisler yetiştirmektir.
Bölümün Temel Bilgileri
- Eğitim Süresi: 4 Yıl
- Puan Türü: Sayısal (SAY)
- Unvan: Yapay Zeka ve Veri Mühendisi
- YKS Barajı: Mühendislik programlarını tercih edebilmek için SAY puan türünde ilk 300 bin içerisinde yer alma şartı bulunmaktadır.
Eğitim Sürecinde Sizi Neler Bekliyor?
Dört yıllık eğitim boyunca hem donanımlı bir yazılımcı hem de ileri düzey bir veri bilimci olmanızı sağlayacak hibrit bir müfredat sizi bekliyor.
- Matematiksel Altyapı: Lineer Cebir, Olasılık ve İstatistik, Diferansiyel Denklemler (Yapay zekanın kalbi matematiktir).
- Yazılım ve Veri Yapıları: Python, C++, Veritabanı Yönetim Sistemleri (SQL/NoSQL) ve Algoritmalar.
- Veri Mühendisliği: Büyük Veri (Big Data) işleme araçları (Spark, Hadoop), Veri Ambarı ve ETL süreçleri.
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Denetimli/Denetimsiz Öğrenme, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme.
- Uygulama Alanları: Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) ve Veri Görselleştirme.
Mezunlar Ne İş Yapar? (Kariyer Olanakları)
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezunları için iş dünyası uçsuz bucaksız bir saha sunar:
- Veri Mühendisi (Data Engineer): Şirketlerin veri altyapısını kurma ve veri akışlarını yönetme.
- Makine Öğrenmesi Mühendisi (ML Engineer): Kendi kendine öğrenebilen algoritmalar ve modeller geliştirme.
- Yapay Zeka Yazılım Geliştiricisi: Akıllı uygulamalar ve otonom sistemler kodlama.
- Büyük Veri Mimarı: Dev veri yığınlarının güvenli ve hızlı işlenmesini sağlayan sistemleri tasarlama.
- Veri Bilimcisi (Data Scientist): Verilerden stratejik kararlar üretmek için ileri analizler yapma.
Kimler Bu Bölümü Tercih Etmeli?
- Matematiksel zekası güçlü olan ve mantık yürütmeyi sevenler,
- Karmaşık veriler içerisindeki anlamlı desenleri bulmaya meraklı adaylar,
- Bilgisayar başında saatlerce problem çözmekten ve kod yazmaktan sıkılmayan,
- Teknolojinin etik sınırlarını (Yapay zeka etiği) sorgulayan vizyoner kişiler.
Neden Seçmelisiniz? Geleceğin dünyası “akıllı” sistemler üzerine kuruluyor. Sağlıktan savunma sanayine, finanstan eğitime kadar her sektör bu mühendisliğe ihtiyaç duyuyor. Bu bölümü bitirdiğinizde, küresel çapta geçerliliği olan bir mesleğe ve 2026 yılı itibarıyla en yüksek başlangıç maaşı skalalarına sahip olursunuz.
Tercih listenizi hazırlarken üniversitenin sanayi iş birliklerini ve sunduğu “GPU Hesaplama Laboratuvarları” imkanlarını araştırmanızı öneririm.