Üniversite sınav maratonunda olan ve teknolojinin en ileri sınırında, makinelerin kendi kendine öğrenmesini sağlayan sistemler geliştirmeyi hedefleyen adaylar için Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, Sayısal (SAY) puan türüyle tercih edilebilecek en stratejik ve geleceği en parlak alanlardan biridir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü Taban Puanları
Makinelere insan gibi düşünme ve verilerden tecrübe edinme yeteneği kazandırmak ister misiniz? Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, bilgisayar bilimlerini ileri istatistik, matematik ve veri bilimiyle harmanlayan 4 yıllık bir lisans programıdır. Bu makalede, bölümün içeriği, iş imkanları ve güncel taban puanları hakkında bilmeniz gereken her şeyi derledik.
| Üniversite Adı | Yıl | Taban Puan |
Başarı Sırası |
Kont. |
| MARMARA ÜNİVERSİTESİ
(İSTANBUL) |
2025 2024 2023 2022 |
427,43266 — — — |
68.048 … — — |
30 — — — |
| ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
(ESKİŞEHİR) (İngilizce) |
2025 2024 2023 2022 |
424,6994 — — — |
70.989 … — — |
30 — — — |
| BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
(BURSA) |
2025 2024 2023 2022 |
412,39048 407,39581 — — |
84.495 75.047 — — |
30 30 — — |
| KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ
(KOCAELİ) |
2025 2024 2023 2022 |
407,10528 396,41070 — — |
90.398 86.379 — — |
30 30 — — |
| MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ
(MANİSA) |
2025 2024 2023 2022 |
383,30776 380,56458 — — |
120.472 104.638 — — |
30 30 — — |
| ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
(ADANA) (İngilizce) |
2025 2024 2023 2022 |
380,62585 — — — |
124.113 … — — |
30 — — — |
| KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
(KONYA) |
2025 2024 2023 2022 |
367,97826 366,28724 — — |
142.792 123.098 — — |
40 40 — — |
| İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ
(İSTANBUL) (Vakıf ) (Burslu) |
2025 2024 2023 2022 |
352,14067 — — — |
170.217 … — — |
5 — — — |
| KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ
(KAYSERİ) |
2025 2024 2023 2022 |
344,90847 — — — |
184.300 … — — |
30 — — — |
| KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ
(NEVŞEHİR) (Vakıf ) (Burslu) |
2025 2024 2023 2022 |
324,21044 — — — |
232.687 … — — |
7 — — — |
| AMASYA ÜNİVERSİTESİ
(AMASYA) |
2025 2024 2023 2022 |
318,71408 — — — |
247.788 … — — |
30 — — — |
| HİTİT ÜNİVERSİTESİ
(ÇORUM) |
2025 2024 2023 2022 |
304,45497 — — — |
292.811 … — — |
30 — — — |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
(Oltu) (ERZURUM) |
2025 2024 2023 2022 |
303,18622 312,82001 — — |
297.302 227.045 — — |
30 30 — — |
| SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ (SİVAS) |
2025 2024 2023 2022 |
291,635 — — — |
341.533 … — — |
30 — — — |
| İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ
(İSTANBUL) (Vakıf ) (%50 İndirimli) |
2025 2024 2023 2022 |
Dolmadı — — — |
Dolmadı … — — |
34 — — — |
| KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ
(NEVŞEHİR) (Vakıf ) (%25 İndirimli) |
2025 2024 2023 2022 |
Dolmadı — — — |
Dolmadı … — — |
42 — — — |
Bu veriler bilgilendirme amaçlıdır. Tercihlerinizi kesinleştirmeden önce mutlaka ÖSYM‘nin yayımladığı en güncel tercih kılavuzunu kontrol ediniz.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü Nedir?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi; bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini, desenleri tanımasını ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunmasını sağlayan algoritmaların tasarımıdır. Bölümün temel amacı; karmaşık veri yığınlarını işleyerek anlamlı sonuçlar üreten, otonom kararlar alabilen akıllı sistemler kurgulayacak Yapay Zeka Uzmanları yetiştirmektir.
Bölümün Temel Bilgileri
- Eğitim Süresi: 4 Yıl
- Puan Türü: Sayısal (SAY)
- Unvan: Yapay Zeka Mühendisi / Makine Öğrenmesi Uzmanı
- YKS Barajı: Mühendislik programlarını tercih edebilmek için SAY puan türünde ilk 300 bin içerisinde yer alma şartı bulunmaktadır.
Eğitim Sürecinde Sizi Neler Bekliyor?
Dört yıllık eğitim boyunca yazılımın temellerini alırken, makine öğrenmesinin matematiksel derinliğine odaklanan bir müfredat sizi bekliyor.
- Matematik ve İstatistik: Lineer Cebir, Olasılık Kuramı, Kalkülüs ve Sayısal Analiz (Yapay zekanın motoru matematiktir).
- Yazılım Temelleri: Python (Veri biliminin dili), C++, Veri Yapıları ve Algoritmalar.
- Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme teknikleri.
- Derin Öğrenme (Deep Learning): Yapay sinir ağları, görüntü tanıma ve ses işleme teknolojileri.
- Veri Bilimi ve Analitiği: Büyük veri işleme (Big Data), veri görselleştirme ve temizleme.
Mezunlar Ne İş Yapar? (Kariyer Olanakları)
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi mezunları için iş dünyasında “unvan” sınırı yoktur:
- Makine Öğrenmesi Mühendisi (ML Engineer): Tahminleyici modeller ve akıllı algoritmalar geliştirme.
- Veri Bilimcisi (Data Scientist): Şirket verilerinden stratejik içgörüler üretme.
- NLP (Doğal Dil İşleme) Uzmanı: Sesli asistanlar ve çeviri sistemleri (ChatGPT benzeri) üzerinde çalışma.
- Otonom Sistemler Geliştiricisi: Sürücüsüz araçlar ve robotik sistemlerin yazılımını kurgulama.
- Siber Güvenlik Analisti: Yapay zeka destekli tehdit algılama sistemleri geliştirme.
Kimler Bu Bölümü Tercih Etmeli?
- Matematiksel modelleme yapmaktan ve mantık yürütmekten keyif alanlar,
- Bilgisayar başında saatlerce problem çözmekten sıkılmayan sabırlı adaylar,
- Meraklı, araştırmacı ve teknolojik yenilikleri günlük olarak takip eden,
- Verilerdeki karmaşıklığı çözüp bir “hikaye” veya “strateji” çıkarabilecek vizyona sahip kişiler.
Neden Seçmelisiniz? Makine öğrenmesi sadece bir teknoloji değil, iş yapış şekillerimizi değiştiren bir devrimdir. Bu bölümden mezun olduğunuzda, dünyanın neresine giderseniz gidin en yüksek maaş skalalarına ve en prestijli çalışma koşullarına sahip meslek gruplarından birine dahil olursunuz.
Tercih listenizi hazırlarken üniversitenin sahip olduğu “Yapay Zeka Laboratuvarları”nı ve akademik kadrosunun sektörle (TEKNOFEST, TÜBİTAK projeleri vb.) olan bağlarını araştırmanızı öneririm.